「词元出海」上了央视，热搜却说一半 Token 烧给了短剧

Tue, 27 Oct 2026 08:00:00 +0800

本文事实基于央视网转发中央广播电视总台中国之声的报道原文（10 月 27 日 02:11 发布）、中文在线 6 月《投资者关系活动记录表》的媒体转述、OpenRouter 公开榜单数据的二手引用，以及整点 AI 10 月 27 日的核查文章。汕头案例的数字（日均 230 亿 token、图片成本 5 毛到 2 毛、10 亿元 2000P 算力集群、海外服务中心 10 个建成年底 50 个）均直接引自央视报道原文；55% 与 58% 两个数字的原始出处和口径问题，按整点 AI 的核查链引用，未接触原始备案文件。

10 月 27 日早上，两条新闻撞在了一起。

一条是央视。中央广播电视总台中国之声凌晨发了篇长文，给一个新词盖了章：词元出海。按报道的定义，中国 AI 大模型企业把电力、算力优势转化成高性价比 token，通过 API 向全球提供推理服务，按处理量计费，这被称为「看不见的外贸」，算力和电力的「数字化出口」。

另一条在微博。「中国 55% Token 消耗用于短剧」的话题这几天又翻上来，跟着的老论调是那句「美国用 AI 提升生产力，中国用 AI 拍逆袭短剧」。

同一天，同一个国家的 AI 产业，供给端在把 token 装船出口，消费端最大的量烧在短剧上。这两件事放在一起读，比分开读有意思得多。

先说「词元出海」：汕头跑通了什么

央视这次报道的主角是汕头。今年 4 月，汕头跑通全国首个城市级词元出海全链路闭环，也是国内第一个跨境数据专用通道试点。链路长这样：海外用户的数据调用需求走合规通道进入汕头，在专门机房完成计算和推理，结果再经海底光缆传回去。

数字比概念具体。

一家做跨境电商的企业，15 个国家布了 30 多个海外仓，2.5 万多种海外货源。它的跨境电商 AI 智能体，年初每天消耗的 token 还不到 5 万个，现在是日均 230 亿，增长了几百万倍。老板说成本反而在降：一张图的生成费用「曾经一度就是 5 毛多，前阵子还一直是 3 毛，最近才打到了 2 毛」。

另一家信息产业公司部署了「国际词元工厂」，1 号工厂投了 10 个亿，建了 2000P 的算力集群，专门面向海外供词元。

为什么是汕头？论气候和电价，西北比它合适；论联系海外侨商，厦门也不差。当地官员曹安定的解释是，集齐风电、侨商、海底光缆三大条件的城市很少，再加上电网稳定性和工程师调优能力。汕头考虑过「外数中储」「外数中训」「外数中算」三种模式，单纯存储拼不过别人，跨境训练有合规风险，最后选了「外数中算」里的词元出海。

他给这件事的定性是：「词元出海本质上应该是中国的人工智能服务能力出海。」

配套动作也在铺：算力券、词元券补贴，海外人工智能服务中心已经建了 10 个，年底力争 50 个。连当地的玩具产业都被卷进来：海外用户玩 AI 玩具，背后调用的是汕头的算力。主理人的原话：「它现在占有的份额很小，但是我觉得它已经迈出了很大的一步。」

再说 55%：这个数字是从哪来的

「中国 55% Token 消耗用于短剧」不是这几天才出现的。10 月 10 日，一则帖子在社交平台传开：中国 55% 的 token 消耗用于短剧、短视频和娱乐内容生成，而美国 58% 的 token 消耗用于编程、研发和企业自动化。一进一出，对比拉满，热搜顺理成章。

有媒体顺着数字往回挖，挖到了源头。

中国的 55%，出自 A 股上市公司中文在线今年 6 月的一份《投资者关系活动记录表》。原文说的是：国内 AI token 消耗中，短剧与视频生成占 55%，电商与营销占 24%，软件开发占 15%。

美国的 58%，被帖子笼统归为「公有 API Token 用量」。追下去，来自 OpenRouter 平台的数据：2025 年末 OpenAI 模型在该平台上的编程类和技术类 token 各占 29%，加起来 58%。

把两个数字并排放好，问题就出来了：

	中国 55%	美国 58%
原始出处	中文在线投资者关系记录（2026 年 6 月）	OpenRouter 平台榜单（2025 年末）
统计范围	一家公司视角的「国内 AI Token 消耗」	一个平台上的「OpenAI 模型」用量
原始分类	短剧与视频生成 / 电商与营销 / 软件开发	编程 / 技术
统计主体	未披露完整口径	未含其他平台、其他模型

这不是同一把尺子量出来的两个数。一家内容公司的客户结构，和一个开发者平台的 token 流向，中间隔着不知多少个口径。截至目前，还没有一份按统一标准比较中美 AI 应用场景的 token 消耗统计。

传播链路上还发生了三次偷换：「Token 消耗量」变成了「AI 算力」，「短剧与视频生成」缩水成「爽剧」，「软件开发」膨胀成「研发」。每一次改写都让对比更锋利，也更失真。

技术层面还有一层：文本 token 和视频 token 虽然叫同一个名字，计量方式并不一致。一个多轮交互的 agent 累计处理的 token 量，可能比一次视频生成任务还多。把两类 token 简单加总再下判断，本身就是会误导的做法。

短剧烧 token，冤不冤

就算口径统一、数字打折，短剧和视频生成在中国的 token 盘子里占大头，这个基本盘大概率是成立的。问题是怎么解读它。

读成「中国人只拿 AI 娱乐」，漏掉的东西不少。

红果短剧的日均使用时长已经超过抖音和微信，逼得腾讯重新押注短剧。快手财报显示，今年第二季度平台 AIGC 短视频营销素材的投放消耗同比增长超过 70%。烧 token 的不只是剧情，还有电商商家批量制作营销素材的流水线。字节旗下的海外短剧应用 PineDrama，上线不到一年全球下载破 1 亿。短剧也不是中国人的独有口味。

AI 短剧的盛行，是中国既有互联网产业能力的一种延伸。短视频平台、短剧平台、直播电商的商业化机制早就成熟，视频生成模型只是恰好切进了这些行业降本增效的需求。内容工业在哪里发达，模型就在哪里先找到活干。

这和「能力天花板」是两回事。做逆袭短剧的 token 和做客服 agent、做跨境电商素材的 token，在很多情况下是同一批模型、同一批机房。

两条新闻拼起来读

现在可以把早上那两条新闻拼回去了。

供给侧，央视报道里的汕头在把 token 当外贸品卖：跨境电商的智能体一天烧 230 亿 token，背后是 15 个国家的仓库在自动拣货、生成素材；AI 玩具卖到国外，推理调用回汕头。消费侧，热搜话题里的中国 AI 用户，把最大的一股 token 流量给了短剧和营销素材。

一边像是「生产力叙事」，一边像是「娱乐叙事」。但拆开看，两边其实是同一套逻辑：哪里有成熟的变现场景，token 就往哪里流。中国的内容工业和电商体系太发达了，发达到来不及等「高大上」的 AI 应用，模型能力一到位，短剧和营销素材先把它吃满。

有研究者把这组观察提炼成两种创新机制的分化：「从模型到应用」与「从应用到模型」。美国的技术突破常常先抬高模型能力，再催生工具和应用；中国则可能因为短剧、视频生成这些已有变现场景，反过来推着模型能力走。

哪种路径更好，现在下结论太早。但有一件事可以确定：评价一个市场的 AI 消费结构，标准不该是「场景体不体面」，而是效率提升最终流向了哪里。短剧降本省下来的钱进了制作公司的口袋，跨境电商一张图 5 毛降到 2 毛省下来的钱，变成了 15 个国家的海外仓。这些流向比热搜话题诚实。

词元出海也没什么宏大叙事，说白了就是把「电便宜、工程师多、产业链全」打包成按 token 计费的服务卖出去。汕头 4 月跑通闭环，到 10 月已经有上千家企业去咨询、近一两个月一堆城市去调研。生意的嗅觉比概念的定义跑得快。

写在最后

回到开头那两条新闻。

「词元出海」上了央视，官方话语开始给「卖推理服务」这种生意命名；「55% 烧给短剧」还在热搜上吵，大众对「AI 用在哪」的想象，仍然被场景的体面程度牵着走。一个产业的两面，被两条传播链各自截取了一半。

接下来一个月，有三个信号值得跟踪：

「词元出海」会不会出现第二个汕头：曹安定说自己分享经验几乎不保留，但也强调汕头的资源禀赋别的城市凑不齐。看下一个跑通闭环的城市拿什么组合入场
中文在线式的口径数据会不会被正名：如果有机构按统一标准重做中美 token 消耗统计，55% 这类数字的传播寿命就到头了
视频 token 的计价方式：文本和视频 token 计量不一致的问题，会随着视频生成用量暴涨变成定价体系里的真问题

token 不关心场景体面不体面，只关心谁在付费、付多少。央视报道里的 230 亿，和热搜里的 55%，记的是同一本账。

参考来源

「看不见的外贸」畅跑全球，词元出海为什么在这里实现？（央视网转中央广播电视总台中国之声，2026-10-27）
中美AI，输赢难道取决于短剧？（整点 AI，2026-10-27，含 55% 数字核查链）
中文在线《投资者关系活动记录表》（2026 年 6 月，经整点 AI 转述引用，未接触原始备案文件）
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哪些内容尚未独立验证：中文在线投资者记录的原始文件未直接核对，55% / 24% / 15% 的分类口径以整点 AI 转述为准；「微博热搜」话题的具体排名与热度峰值未留存截图，仅确认话题存在与传播链路；OpenRouter 数据为 2025 年末快照，当前占比可能已变化；汕头「日均 230 亿 token」为该企业自报口径，未经第三方审计。