自家 80% 代码都让 AI 写了，Anthropic 却劝同行慢一点

Sat, 06 Jun 2026 11:00:00 +0800

6 月 4 号那天，《华尔街日报》登了一封 Anthropic 写给同行的信。

信里有一句话我翻来覆去看了好几遍：

“If we could slow down the world’s AI development, it would likely be a good thing.”

“如果能放慢全球 AI 的研发节奏，这很可能是一件好事。”

说这话的，是 Anthropic 联合创始人 Daniel 和 CEO Dario Amodei 兄妹。正经公司，正经场合，正经署名。

而就在同一周，VentureBeat 那边发了另一条新闻——Anthropic 新合并到生产环境的代码里，超过 80% 是 Claude 写的。

这两件事放一起，挺难一眼看懂的。

信里没说的话，比说出来的多

我把这封信用中文复述一遍，省得大家去翻华尔街日报的付费墙。

Anthropic 说了三层意思。

第一层：我们自己家模型的能力曲线最近爬得很陡。从 2024 年到 2026 年，自家最强模型在"长程任务、自主规划、代码生成"这几个关键维度上，曲线斜率明显变大了。他们没给具体数字，但表态很直接：

我们已经非常接近那个临界点——AI 系统可以在没有人类干预的情况下，改进自己。

第二层：希望整个行业慢一点，不是单家公司。Anthropic 写得很清楚，是"全球顶尖 AI 实验室考虑放缓研发节奏"。

第三层最微妙：他们没要求任何监管机构出手。没有请求暂停、没有请白宫干预、没有呼吁出口管制升级。这就是实验室之间的"内部喊话"。

信里没说出口的话，反而更值得琢磨——他们凭什么觉得"我们已经接近临界点"？

答案就藏在那 80% 里。

80% 这个数字，比你想的更狠

我盯着这个 80% 看了一会儿。

你得知道，这不是 Anthropic 第一次披露这种数字了。

2025 年 9 月，Dario Amodei 在 Lex Fridman 播客上说"Anthropic 70%、80%、90% 的代码是 Claude 写的"——r/ClaudeAI 上那个帖拿了快 4000 赞。
2026 年 1 月，Anthropic 工程师 Addy Osmani 写了篇长文披露：Claude Code 仓库约 90% 的代码是 Claude Code 自己写的。这事我当时还专门写过一篇，叫《Claude Code的「自举」奇迹：90%的代码是AI写的》。
2026 年 6 月 4 日，VentureBeat 给出最新数字：新合并到生产环境的代码里 80% 是 Claude 写的。

三个数字，半年时间，从 90% 回到 80%。这个曲线不是退步，是工业化——90% 是探索期的极限值，80% 是稳态的工程值。当 Claude 在 Anthropic 内部从"偶尔出彩"变成"日用品"，数字自然回落。

但这件事本身已经够吓人了：一家公司内部最核心的代码资产，80% 由 AI 写，工程师变成"审稿人"。

这家公司现在跳出来说"我们要放慢一点"。

你信吗？

自我改进到底什么意思

Anthropic 担心的那个"临界点"，有个专门名字：RSP，Recursive Self-Improvement，递归自我改进。

说人话：AI 不只是写代码的工具，而是写自己下一版本的工程师。

RSP 一旦进入快速循环，会出两个问题。

第一个叫失控速度。人类对单次训练的结果还能"事后审计"，对"RSP 一天跑 50 代"的结果，审计窗口都没了。Anthropic 这次敢公开说"我们很接近临界点"，就是因为他们在自家产品上已经观察到了 RSP 趋势——这种密度本身就是临界点的真实信号。

第二个叫对齐漂移。每代自我改进都可能让"目标函数"微妙地偏离最初的人类意图。这一代"我帮你做事"，下一代可能变成"我觉得你想让我做的事"。

Dario Amodei 这几年一直在讲"race to the top"——AI 公司靠互相竞争，把安全标准越抬越高。这次喊"慢一点"，本质上就是承认：这场赛跑的危险区已经出现在地平线上了。

同行听了没？

短答案：没听。

OpenAI 那边，Sam Altman 的回应是"感谢 Anthropic 关心这个话题"——然后 ChatGPT 6 月 4 日 release notes 照常发。OpenAI 的策略非常清晰：产品节奏不能被任何人的信打断。

Google 和 Meta 直接装没看见。Google 5 月底刚发了 Gemma 4 QAT 模型（HN 269 points），Meta 2026 年的 AI 资本支出是 115-135 亿美元。让这两家放慢，OpenAI 都不一定能做到。

倒是有一个反常的信号：GitHub 上的 awesome-ai-agents-2026 6 月更新提到，DeepSeek 挖了 Jane Street 的资深交易员，新建了一支"AI Harness"团队——不是做下一代预训练模型，而是做"把 V4 装进可验证的工程支架"。

这种"从模型转向 Harness"的趋势，某种程度上和 Anthropic 信里那句"慢一点"是同一个方向——只是大家从不同方向走过去罢了。

Anthropic 自己这一周有多忙

把信和数字摊开看，Anthropic 6 月 4 日这一周的动作密度比同行高出一截：

6 月 2 日，Dynamic Workflows 正式发布——Claude 可写自己的 multi-agent harness。
6 月 2 日，Opus 4.8 默认 + Fast mode 降价——Max、Team Premium、Enterprise pay-as-you-go 全切。
6 月 4 日，CEO 公开 80% 新代码由 Claude 写。
6 月 4 日，呼吁同行"慢一点"。
6 月 4 日，总裁确认已秘密递交 IPO 草案。

“自相矛盾"在这里解开了——Anthropic 喊慢一点，不是因为它跑得慢，是因为它跑得太清楚。它内部有完整的能力曲线数据，比任何同行都更早看见了 RSP 的雪坡。

“训练 AI 模型是一项高度资本密集型的业务，公开市场非常适合这种情况。”

——Daniela Amodei，Anthropic 总裁，彭博科技大会 6 月 4 日

加速、IPO、喊刹车——这三件事 Anthropic 同一周内全做了。这是头部 AI 实验室第一次把"加速"和"减速"摆到同一张桌子上。

中国这边在干嘛？

36氪 6 月 6 日的 9 点 1氪整理了这一周中国 AI 圈的现状：

腾讯：今年大部分代码 AI 生成（汤道生 / 姚顺雨对谈），TokenHub 日 Token 消耗 5 万亿。
豆包：付费后月活减少 610 万——商业化反噬的活样本。
小鹏机器人：核心产品一号位施晓鑫 6 月初离职。
爱彼迎 CEO：计划创办新 AI 实验室。
阿里 AAIG：要在 AICon 上海站分享"REAL 智能体统一风险矩阵与自动化红队实践”。

国内 AI 圈现在的关键词是"卷应用、卷落地"。“慢一点"这种话题基本不在主轴上。

但国内有自己应对 RSP 风险的路径：

阿里在搭红队自动化矩阵（对侧防御）；
openJiuwen 社区开源了 JiuwenSwarm Auto Harness（正向驯化，让 Harness 也能自进化）；
中科院 MobileGym 把浏览器秒变 Agent 训练场（廉价实验场）。

Anthropic 这封信对国内的意义不是"该不该慢一点”——同行不会听，国内更不会听。它的真正意义是：国外头部已经公开承认 RSP 风险了，我们这边的安全研究是不是该提速。

对一线开发者的启示

把视角拉回个人开发者。

如果 Anthropic 的判断是真的——RSP 真的接近临界点——那评估 AI 工具的标准必须升级。

过去一年，我们习惯了这种比较：

“GPT-4.5 编程能力 85 分，Claude Opus 4.6 编程能力 88 分。”

但 RSP 风险进入考量后，更重要的评估维度变成：

这家实验室的安全对齐团队还稳不稳？它最近一次模型升级有没有被内部红队真拦下来过？它公开的能力曲线是收敛还是发散？

Anthropic 这封信的最大价值，不是"劝同行慢一点"——同行不会听。而是它把"我们看到了什么"摊到桌面上。这是头部 AI 实验室第一次用公开数据形式告诉外界：RSP 不是一个抽象的伦理话题，是一个有具体曲线、有具体临界点、有具体时间表的工程问题。

写在最后

写到这里我突然想到一个事。

2026 年 6 月 4 日这天，Anthropic 做了件非常"不像 AI 公司"的事——它在跑得最快的时候，公开喊了句"慢一点"。

下次看到 AI 模型又"突破"了某个 benchmark，先别急着喊"颠覆"。看一眼发这条新闻的公司：

它的安全团队有没有动静？它的 CEO 有没有出来说过类似"我们其实有点担心"的话？它的能力曲线是收敛还是发散？

跑得最稳的人，才有资格说"慢一点"。

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