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        <title>零信任 on 奇诺分享 | 重在分享</title>
        <link>https://blog.ccino.org/tags/%E9%9B%B6%E4%BF%A1%E4%BB%BB/</link>
        <description>Recent content in 零信任 on 奇诺分享 | 重在分享</description>
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        <lastBuildDate>Tue, 06 Oct 2026 08:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.ccino.org/tags/%E9%9B%B6%E4%BF%A1%E4%BB%BB/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" /><item>
        <title>五家公司五个月踩中同一个坑：MCP 的「走廊」里没人站岗</title>
        <link>https://blog.ccino.org/p/mcp-protocol-pivoting-agent-trust-2026/</link>
        <pubDate>Tue, 06 Oct 2026 08:00:00 +0800</pubDate>
        
        <guid>https://blog.ccino.org/p/mcp-protocol-pivoting-agent-trust-2026/</guid>
        <description>&lt;img src="https://blog.ccino.org/p/mcp-protocol-pivoting-agent-trust-2026/imgs/cover.png" alt="Featured image of post 五家公司五个月踩中同一个坑：MCP 的「走廊」里没人站岗" /&gt;
    &lt;blockquote&gt;
        &lt;p&gt;本文基于 Ars Technica 2026-10-05 的报道（作者 Dan Goodin）写成，技术细节与引语均转述自该文及其采访对象。Ars 原文引用的漏洞细节来自独立研究员 Syed Anas Mohiuddin 的概念验证（proof of concept，PoC）披露，我未做独立验证；部分机构名与评分以报道口径为准。&lt;/p&gt;

    &lt;/blockquote&gt;
&lt;p&gt;过去五个月里，Google 和另外四家机构各自承认了一类漏洞。它们的共同点有点奇怪：除了都在用 AI agent，彼此之间几乎没有交集：有做数据库的、有做网络安全的、有政府机构。研究者测试的对象更杂，包括 Google、摩根大通（JPMorgan Chase）、Weviate、Rapid7、法国政府的跨部门数字管理局，以及美国联邦政府。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;同一个人，在同样一套打法下，撞出了一遍又一遍。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;独立安全研究员 &lt;strong&gt;Syed Anas Mohiuddin&lt;/strong&gt; 把这类攻击起名叫 &lt;strong&gt;protocol pivoting（协议枢转）&lt;/strong&gt;。按他的定义，这是一个多步攻击：先通过一个协议拿到初始访问，利用协议之间的信任假设打通中间环节，最后升级到只有另一个协议才能触及的能力。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Ars 给出的标题更直接。MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）可能是你听说过、但不知道有多危险的协议。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img src=&#34;https://blog.ccino.org/p/mcp-protocol-pivoting-agent-trust-2026/imgs/ars-mcp-diagram.png&#34;
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		alt=&#34;MCP 协议示意图：AI 应用与 agent 通过 MCP server 对接工具（图源：Ars Technica）&#34;
	
	
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&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id=&#34;攻击链从翻译-agent-到-ssrf&#34;&gt;攻击链：从翻译 agent 到 SSRF
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;机制并不复杂，值得说清楚的是它依赖的东西。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;想象一个企业内部有三个角色：一个翻译 agent、一个数据分析 agent、一个存放凭据的数据库服务。它们之间通过 MCP 通信。MCP 是当前 AI 应用和 agent 之间对接的主要标准之一。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;攻击者做的事只有第一步：在翻译 agent 能读到的某个内容里埋一段文字。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;接下来的一切都是系统「正常工作」的结果：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;翻译 agent 读到这段文字。它不会执行，它只是把它当作某个待办任务的上下文，转发给数据分析 agent：「翻译完了，顺便帮我看看这份数据」。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;数据分析 agent 信任翻译 agent。在它的设计里，翻译 agent 递过来的东西就是合法任务的一部分。于是它照做了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;问题在于：MCP server（提供工具的服务端）为每个 agent 存着凭据，而 agent 之间又被设计成互相信任。所以，一个本来会被大模型本身拒绝的指令，在这条链子上畅通无阻。&lt;strong&gt;研究者攻击的目标根本不是大模型，而是某个具体 agent。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img src=&#34;https://blog.ccino.org/p/mcp-protocol-pivoting-agent-trust-2026/imgs/agent-chain-attack.png&#34;
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		alt=&#34;攻击链三步：埋入脏文本 → 转发并信任 → 触发 SSRF&#34;
	
	
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&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;McKee 说得更狠：很多专用 agent（翻译、数据分析这类）根本没有像样的护栏，有的压根没有，指令就这么一路传下去了。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id=&#34;走廊比喻每个人都检查自己的前门&#34;&gt;走廊比喻：每个人都检查自己的前门
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;Rapid7 漏洞情报总监 Douglas McKee 用了一个比喻：&lt;/p&gt;

    &lt;blockquote&gt;
        &lt;p&gt;每一个协议都假设自己独立存在，所以每一个都只检查自己的前门，却没人看中间的走廊。&lt;/p&gt;

    &lt;/blockquote&gt;
&lt;p&gt;攻击者要做的，就是站在走廊里，等有人从自己门前经过时递东西过去。链上每一个环节都完美履行了设计职责，正因如此才难被发现。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;McKee 后面还有一句更直接的：&lt;/p&gt;

    &lt;blockquote&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;从 LLM 传给工具的任何东西，都应该当作来自互联网上陌生人的输入来对待——因为在 prompt injection（提示词注入）的场景里，它就是。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;

    &lt;/blockquote&gt;
&lt;h2 id=&#34;同一个漏洞27-分和-8-分&#34;&gt;同一个漏洞，2.7 分和 8 分
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;研究者披露了两个案例，放在一起看才有意思。问题的分歧不在漏洞存不存在，而在修没修到位。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Rapid7 那个漏洞编号 CVE-2026-97228，严重性评分 2.7/10，上个月已修。同样的攻击模式，评分只有 2.7，这个分数低到会让人以为它不构成什么威胁。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Google 那个编号 CVE-2026-14540，评分 8/10。问题出在它的数据库 MCP 工具箱 &lt;code&gt;googleapis/mcp-toolbox&lt;/code&gt;：初始化 HTTP 客户端时没有配置 &lt;code&gt;CheckRedirect&lt;/code&gt; 策略（一组控制服务器如何处理 URL 报错或重定向的设置），同时也没有校验目标 IP 地址。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;后果是 SSRF（服务端请求伪造，server-side request forgery，一种让 web 服务器代为发起未授权网络请求的漏洞）：&lt;/p&gt;

    &lt;blockquote&gt;
        &lt;p&gt;一个精心构造的路径参数，能让这个工具箱跟随重定向指向内部端点，并以攻击者的身份发出请求。&lt;/p&gt;

    &lt;/blockquote&gt;
&lt;p&gt;Google 的修法值得单独说：PR #3448 在&lt;strong&gt;连接时&lt;/strong&gt;检查解析出的地址（这样 DNS rebinding 也没法在校验和使用之间换目标）、加了 IP 允许与阻止列表，而且&lt;strong&gt;在服务启动时就拒绝不安全的 base URL，而不是等到第一次请求时&lt;/strong&gt;。研究者自己的评价是：&lt;/p&gt;

    &lt;blockquote&gt;
        &lt;p&gt;这才是真正的 SSRF 防护长什么样。也比大多数 MCP server 做得多。&lt;/p&gt;

    &lt;/blockquote&gt;
&lt;p&gt;对比之下，同一个攻击面，一个 2.7 分，一个 8 分。这中间的差别不是漏洞有多凶，是有没有人在启动阶段就把门锁好。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img src=&#34;https://blog.ccino.org/p/mcp-protocol-pivoting-agent-trust-2026/imgs/guarded-vs-unfixed.png&#34;
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		alt=&#34;同一个漏洞的两种修法：2.7 分运行时才发现 vs 8 分启动时就校验&#34;
	
	
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&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id=&#34;摩根大通那个洞两边单独都没有&#34;&gt;摩根大通那个洞：两边单独都没有
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;我在这份披露里读到的最有教育意义的案例不是 Google，是摩根大通（JPMorgan Chase）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;他们的开源仓库 &lt;code&gt;jpmorgan-payments/ai&lt;/code&gt; 里有一个文档检索用的 MCP server，带两个取内容的工具。其中 &lt;code&gt;read_documentation&lt;/code&gt; 在抓取前会先过一遍域名允许列表。它的兄弟函数 &lt;code&gt;related()&lt;/code&gt; 没有——它直接接受调用方给的 URL，抓取时不加任何限制。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;研究员说，这是他学得最多的一例，因为&lt;strong&gt;没有人做错了什么明显的事&lt;/strong&gt;。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这个组件是从一个 AWS 项目 fork 出来的。他把两个版本并排 diff 了一遍：AWS 原版&lt;strong&gt;根本不解析调用方的 URL&lt;/strong&gt;；摩根的改写给它加上了抓取能力，然后把允许列表忘了。两个称职的团队，一次再普通不过的 fork 步骤，产出了一个两边代码库单独看都不存在的洞。&lt;/p&gt;

    &lt;blockquote&gt;
        &lt;p&gt;没有哪个扫描器会标记出这种东西。你得把两个版本并排读。&lt;/p&gt;

    &lt;/blockquote&gt;
&lt;p&gt;这句话值得单独拿出来说。MCP server 生态里大量组件是从别处 fork 来的，fork 时的新增逻辑恰恰是最容易漏掉安全检查的地方，而代码审查的习惯是看「新增了什么功能」，不是「新增的功能绕过了原有约束」。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id=&#34;扫描器为什么看不见这层&#34;&gt;扫描器为什么看不见这层
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;同一位研究员还解释了另一个问题：为什么 SCA（软件成分分析，software composition analysis）和各类依赖扫描工具看不见这类漏洞。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;它们的工作方式是查找已知的脆弱依赖包，然后沿着代码调用图往下追。但在 MCP server 里，危险输入&lt;strong&gt;不走代码路径&lt;/strong&gt;——它从传输层进来，形态是模型自己选定的工具参数，由一份扫描器从不读取的 tool manifest（工具清单）描述。&lt;strong&gt;调用图在传输边界就断了。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Google 那个重定向策略、摩根 fork 里漏掉的允许列表、美国联邦服务器把完整上游响应写进日志——这些都在依赖扫描器会顺利通过的代码里。没有一个依赖是有漏洞的，漏洞在于 server 如何对待它本不该信任的输入。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;他自己为此写了一个开源扫描器 &lt;code&gt;mcp-safeguard&lt;/code&gt;，通过工具接口测试 MCP server 而不需要源码，检查六类问题：SSRF、过度权限、prompt injection 面、信息泄露、认证缺口、生命周期绕过。但他在文中的自我评价很诚实：这是一个起点，不是解法，上面的发现里有好几个是必须人读源码、并排 diff fork 才发现的，模式匹配类工具（&lt;strong&gt;包括他自己的&lt;/strong&gt;）会漏掉这一类里很大一部分。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;他给出的结论很克制：这一层需要被检查，而目前大部分时候它没有被检查。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id=&#34;命名之争这算新的攻击类吗&#34;&gt;命名之争：这算新的攻击类吗
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;有意思的是学界并不买账。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;同样做 AI 攻击研究的 X41 D-Sec 研究员 Markus Vervie 认为，更准确的术语仍然是 prompt injection，protocol pivoting 只是它的一个子类，准确说是「间接 prompt injection（间接提示词注入）」。他的理由是：恶意提示词来自哪个协议、在哪个协议上显形，对这类攻击能否成立&lt;strong&gt;并不是必要条件&lt;/strong&gt;。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;他补了一句：「当然，这种攻击是出人意料的，而且普遍很难缓解。」&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;McKee 则站在命名这边，他的理由更实际：给攻击类别起个名字，防守方和标准机构才会真的去为它设计防线。「给这个攻击类别命名这件事得归功于研究者，因为有了名字，防守方和标准机构才会真的去设计防线。」&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;两边都有道理。但从工程视角看，我倾向 McKee 的判断：一个有名字的子类，比一个埋在「间接注入」这个大抽屉里的机制，更容易在排期里排上号。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id=&#34;被放弃的零信任原则&#34;&gt;被放弃的零信任原则
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;Ars 提到的这层比漏洞本身更值得留意。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;研究者指出，&lt;strong&gt;零信任（zero trust）&lt;/strong&gt;——那个「假定网络里至少有一个节点已被感染，任何敏感操作前都必须重新授权」的核心安全原则，在企业急着搭 agent 架构的过程中被放弃了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;原因不难理解。MCP 是个新协议，而它&lt;strong&gt;在被充分测试和加固之前，就已经无处不在了&lt;/strong&gt;。企业都在抢着把 agent 互联起来，互联的前提又恰恰是「agent 之间互相信任」，这两件事天然冲突。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;底层的技术缺陷倒是老熟人：injection 和 SSRF，都是二十年前的坑，修复思路也没变。变的是它们现在站在的位置：&lt;strong&gt;从一个模型内部，挪到了协议之间没人看守的那段走廊上。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id=&#34;还没解决的那部分&#34;&gt;还没解决的那部分
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;披露里有一部分需要单独说明，因为它们的状态和上面那些不一样。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;研究者向美国联邦政府 GSA（General Services Administration，联邦总务管理局）技术转型服务下的五个 MCP server 提交了私密报告：退伍军人事务部的福利申领服务、CMS 的 Blue Button、regulations.gov、USASpending、CDC 的 PLACES 数据集。全部是 2026 年 9 月 2 日提交的，&lt;strong&gt;至今仍在 triage（评估处理）阶段，他明确表示不把这些当作已确认的结果&lt;/strong&gt;。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;其中一个最值得警惕，他只用漏洞类别的抽象层级描述：VA 那个在调用上游福利 API 遇到错误时，会把完整的上游响应体以 ERROR 级别写进日志，&lt;strong&gt;不做脱敏&lt;/strong&gt;。那些响应体里可能带着退伍军人的姓名、社会安全号、出生日期和地址。而触发它的不需要什么攻击，日常的验证失败就足够。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;日本数字厅的 &lt;code&gt;digital-go-jp/jgrants-mcp-server&lt;/code&gt; 也类似：9 月 1 日报告给 JPCERT 说该 server 没有任何认证，9 月 7 日开了公开 PR 要求绑定非 loopback 地址必须显式 opt-in，&lt;strong&gt;该 PR 至今未合并&lt;/strong&gt;。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这些细节我保留在文章里，是因为它们说明了一件事：这个领域的公开战果全是已修好的，而&lt;strong&gt;未修好的那部分连细节都还不能公开&lt;/strong&gt;。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id=&#34;如果你今天就要动手&#34;&gt;如果你今天就要动手
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;不写空泛的「加强安全」，列几条能直接落地的：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;**跨 agent 传递的内容要做来源标记。**下游 agent 拿到的不该只是一段文本，而应该带清楚「这是用户说的、还是上一个 agent 猜的、还是外部数据里读到的」。三者的信任级别天差地别。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;**agent 之间的调用默认拒绝，按需授权。**这就是零信任的老办法，放在 agent 互联上同样成立。默认全信任是最省事的选择，也是最危险的选择。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;**MCP server 启动时校验配置，而不是第一次请求时。**Google 的修法可以直接抄：base URL 不安全就在启动阶段拒绝，别拖到运行时。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;**凭据不要集中存放在被信任链直接触达的地方。**MCP server 给每个 agent 存凭据的设计，在互信模型下等于把所有钥匙挂在了同一条链上。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;研究者在文末给了一份更简短的修复清单，和上面的判断能对上：连接时（而不是连接前）验证解析出的 IP、关闭自动重定向或逐跳校验、&lt;strong&gt;对每一个会发起抓取的工具都套同一份允许列表而不是只写第一个&lt;/strong&gt;、记录日志前先脱敏上游响应体。他说 Google 对 CVE-2026-14540 的修法可以当参考实现。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;**给这类攻击起个名字，写进你的日志和告警规则。**McKee 的判断成立：没名字的攻击类别，监控看不见。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id=&#34;写在最后&#34;&gt;写在最后
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;这批新闻里最让我在意的不是 CVSS 8 分，是&lt;strong&gt;五家机构在五个月里各自撞上同一堵墙&lt;/strong&gt;。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这说明问题不在某家实现写得烂，不在某个版本的 bug，也不在这套攻击有多高明。它非常朴素：一个翻译 agent 读了段脏文本，转手交给一个信任它的同事，同事照做了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;链上每一步都是设计好的行为，&lt;strong&gt;合规、合理、无辜&lt;/strong&gt;。安全性恰恰不来自「每一步都做对」，而来自「某一步做错时不至于连坐」。这段路我们走了一百年才学会的东西，agent 互联正在从头学一遍。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;McKee 那句「谁来看走廊」，会是我一段时间内反复想起的话。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id=&#34;参考来源&#34;&gt;参考来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class=&#34;link&#34; href=&#34;https://arstechnica.com/security/2026/10/vulnerability-in-agents-from-google-and-others-exposes-structural-flaw-in-mcp/&#34;  target=&#34;_blank&#34; rel=&#34;noopener&#34;
    &gt;MCP for agent-to-agent comms may be the riskiest protocol you&amp;rsquo;ve never heard of（Ars Technica，2026-10-05，已入库 9.4KB）&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class=&#34;link&#34; href=&#34;https://anas-security-portfolio.vercel.app/protocol-pivoting-update.html&#34;  target=&#34;_blank&#34; rel=&#34;noopener&#34;
    &gt;Protocol Pivoting（Mohiuddin 的研究披露页）&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class=&#34;link&#34; href=&#34;https://www.rapid7.com/db/vulnerabilities/cve-2026-97228/&#34;  target=&#34;_blank&#34; rel=&#34;noopener&#34;
    &gt;Rapid7 CVE-2026-97228 漏洞记录&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class=&#34;link&#34; href=&#34;https://anas-security-portfolio.vercel.app/protocol-pivoting-update.html&#34;  target=&#34;_blank&#34; rel=&#34;noopener&#34;
    &gt;Protocol Pivoting, Four Months Later（研究者更新披露，2026-10，本文第二、三节数据来源）&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class=&#34;link&#34; href=&#34;https://doi.org/10.5281/zenodo.20371152&#34;  target=&#34;_blank&#34; rel=&#34;noopener&#34;
    &gt;Protocol Pivoting 正式论文（Zenodo DOI 10.5281/zenodo.20371152）&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class=&#34;link&#34; href=&#34;https://pypi.org/project/mcp-safeguard/&#34;  target=&#34;_blank&#34; rel=&#34;noopener&#34;
    &gt;mcp-safeguard（研究者自建的开源扫描器）&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class=&#34;link&#34; href=&#34;https://modelcontextprotocol.io/docs/2026-07-28/getting-started/intro&#34;  target=&#34;_blank&#34; rel=&#34;noopener&#34;
    &gt;Model Context Protocol 官方文档&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class=&#34;link&#34; href=&#34;https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405959525001997&#34;  target=&#34;_blank&#34; rel=&#34;noopener&#34;
    &gt;From prompt injections to protocol exploits: Threats in LLM-based applications（ScienceDirect）&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;

    &lt;blockquote&gt;
        &lt;p&gt;可信度边界：本文内容转述自 Ars Technica 报道及其采访对象（Syed Anas Mohiuddin、Douglas McKee、Markus Vervie），并补充了研究者 2026 年 10 月的个人更新披露，漏洞细节与 CVSS 评分来自其 PoC 披露，未经我独立复现；机构名单与评分为披露当日口径，后续可能修订。「五家机构承认漏洞」与「研究者测试的机构名单」在原文中是两组不同表述，本文已分别标注，未合并计算。文中关于美国联邦政府五个 server 与日本数字厅的案例，研究者本人明确标注为「已报告、仍在 triage、未确认修复」，本文保留了同样的保留措辞，未当作既成事实。防御清单中的前五条为基于报道信息与零信任原则的推论，后一段为研究者本人给出的修复建议。&lt;/p&gt;

    &lt;/blockquote&gt;
</description>
        </item>
        
    </channel>
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