AI Agent 真正的分水岭：不是模型，而是可验证的 Harness
AI Agent 正在从“会说”走向“会做”，但真正决定它能不能进入生产环境的，不是模型参数，而是外部执行层、验证门禁、权限边界和反馈循环。
AI Agent 写后端的真正问题：不是不会写，而是越写越不守规矩
一篇 arXiv 论文把 AI 编程里最难说清的问题量化了：智能体（Agent）能跑通演示项目（demo），不代表能守住架构、对象关系映射（ORM）、数据库和框架约定。真正危险的不是语法错误，而是约束在多文件生成中逐渐衰减。
快模型需要慢开发者：AI 写代码越快，人越不能急
Codex Spark 把代码生成速度推到每秒 1200 tokens 后，AI coding 的风险不再是等太久，而是技术债生成得太快。真正重要的工程能力，正在从写代码转向规划、验证、约束和持续验收。
