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写出 DeepSeek V4.1 算子的人,给自己判了倒计时

DeepSeek V4.1 算子负责人刘胜与发长文承认:自己亲手写的算子,半年到一年内大概率会被 AI 超越。从「才华埋葬」到「机甲驾驶员」,一位顶尖工程师把失业焦虑换成了意义焦虑。

9 月 10 日 DeepSeek V4.1 发布,评测刷了几天屏。9 月 15 日,把讨论抢过去的是一篇工程师的长文,标题很拗口:《我不得不把才华埋葬在昨天》。当天三言财经做了全文转载,这篇文章已经有人在往外翻译,传得比评测快。

写文章的人叫刘胜与,V4.1 的算子负责人,这代模型最核心的计算步骤就是他写下的。

DeepSeek V4.1 官方发布视觉 | 来源:DeepSeek 官网

他是谁,「算子」是什么

先解释算子(operator)。模型每一次推理,底层是成千上万个具体计算步骤的堆叠,这些步骤就叫算子。同一个数学运算,写得好和写得差,跑起来速度可以差出数倍。算子优化做的就是这件事:把每一步磨到最快。它是 AI 基础设施里门槛最高的工种之一,要读懂 CUDA(英伟达的并行计算编程模型),还要往下钻到 PTX 与 SASS(英伟达 GPU 的中间层指令与底层汇编)去看每条指令在显卡上停顿了多久。

V4.1 的主 Attention 算子,也就是决定这代模型注意力机制跑多快的那块核心代码,是刘胜与亲手写的。模型的优秀,按他自己的说法,就是对他算子的肯定。

DeepSeek V4.1 Flash 官方基准测试:多项 Agent 任务超越上代旗舰 | 来源:DeepSeek 官网

按说这是庆功的时候。他却在文里给自己判了个倒计时:再过半年或者一年,AI 写的算子大概率就会和他写得一样好,甚至超过他。

倒计时不是拍脑袋

这个判断他不是随口说的。短短一年,AI 在他眼皮底下从一个小助手变成了「算子大师」:一年前只能帮他查查文档、读读代码、找找 bug;现在能独立阅读 CUDA、PTX 与 SASS,用专业工具分析每条指令的停顿时间,然后自己动手优化算子。

他把自己的劣势拆成了几组数字:AI 能一秒思考 300 个 token(词元),半秒敲出一行命令,二十秒写完一份代码。比数字更根本的差距在于,AI 的模型深度、思考强度、工具调用量、并行度都还在往上走,而他作为一个人,这几项指标全都不动了。

这段自我评估读起来有点狠。大多数「AI 要取代我」的叙事出自旁观者,当事人要么否认,要么表演镇定。他是写算子的人,直接把写算子这件事拆开给你看,然后告诉你哪几层已经被攻陷了。

两句狠话

文里流传最广的是这两句。

「人类在毁灭自己这件事情上,自古以来都表现得毫不犹豫。」

「我当然希望自己不要被革命,但如果非被革命不可的话,我希望革我自己命的人是我自己。」

原文截图:刘胜与解释为什么明知被取代仍继续写算子 | 来源:三言财经转载

第二句把他的处境说透了。取代他算子的 AI 不会从天上掉下来,就是他这样的工程师亲手喂大的。他为什么还要拼命写?他自己给了两个答案:写算子对他来说像打游戏一样,发明新技术、看到性能上升的那一刻,激动不亚于速通玩家打破自己的记录;同时,哪怕就此摆烂甚至故意下绊子,别家的模型也会照常发展,并最终把他照杀不误。与其等别人来革,不如自己动手,至少方向盘还在自己手里。

织毛衣的人

他给这种处境打了个比方,原文值得整段抄下来:

你精通织毛衣,花纹配色都是一绝,十里八乡的富人都来请你织。你也享受临窗听雨、引针穿线、慢度光阴的意趣。但有一天,有人发明了自动织毛衣机,质量不比你差,速度远快于你。你不得不也去用它,你知道凭借二十年的手艺,哪怕都有机器你也比同行强,但那份手工的意趣,终究被机器的轰鸣碾碎了。

这个比方比大部分讨论失业焦虑的文章都准。机器抢走的东西其实分两层:一层是饭碗,一层是意趣。新闻标题只关心第一层,因为第一层好统计。磨人的是第二层,它没法写进裁员报告,也没法算进赔偿金。

刘胜与的织毛衣比喻:手工的意趣与机器的轰鸣

从算子工程师到机甲驾驶员

他对自己的预期是:不至于「失业」,但必须「转业」。饭碗保得住,代价是再也回不去那份热爱的工作。新工种他自己起好了名字:Agent(智能体)的机甲驾驶员。

「我不得不把才华埋葬在昨天,去做一位机甲驾驶员。我的手中多了些齿轮,但心中少了些节拍。」

原文里还有一句更静的:「那份坐在工位上静心写上一下午算子的清欢,可能会在这个夏天成为绝唱。」

原文截图:从算子工程师到机甲驾驶员的转业自白 | 来源:三言财经转载

文章爆火之后,质疑也跟着来了,有人说他矫情,有人说这是给 DeepSeek 做宣传。据鉅亨号等媒体 9 月 16 日的报道,他又发了一篇回应,里面有句话比原文更冷:AI 夺走的不是饭碗,是他喜欢的工作方式。

往后看到「AI 会不会抢工作」的争论,可以先把这句话摆出来。就业数字是可以恢复的,工作方式一旦没了就是没了。一个人二十年磨出来的手感、节奏、心流,是职业身份里最私密的部分,它不体现在工资条上,被拿走的时候也不会有人通知。

他更远处的担心

文章最后,他把视野跳出了个人。他说 AI 发展可能通向两个极端:一端是生产力得到极大解放的世界,另一端是赛博朋克 2077,少数科技公司攥着大部分资源,只有极少数人用得起最先进的 AI,你想跨越阶层得先拥有最强的 AI,然后形成一个死循环。

他留在 DeepSeek 的理由也在这段里:他相信最前沿的智能应该以开放、廉价的方式供应给所有人。他甚至用了一个很重的比方,让某家闭源公司垄断最先进的 AI,严重性不亚于让极端势力先于盟军掌握武器。

「DeepSeek 研究强大、快速、普惠的人工智能并将其开源,或许能把世界从 2077 那端拉回来一些。」

一个亲手写出取代自己算子的工程师,最后操心的不是自己的饭碗,是世界会不会变成 2077。文末连打赏页面他都留了一句话:给我打赏性价比不如给 DS 充 Token。

普通人怎么办

倒计时大概率是真的。报时的人,是整个行业里最没有动机唱衰这行的人之一——半年到一年,AI 写核心算子追平人类,这话从写算子的人嘴里说出来,比任何行业报告都重。

「转业」怎么转,他也给出了示范:从手艺人转成机甲驾驶员。注意他没有说要逃离 AI,他说的是去驾驶它。所以我猜知识工作者的出路,恐怕不会是换一个不受影响的行业,而是带着原有的手艺坐进新的驾驶舱。

还有一层,可能才是他真正想说的:需要抢救的不只是岗位,还有人和工作之间的那层意趣。岗位可以用转业保住,意趣不行。如果你手上正好有一份舍不得的工作方式,趁它还在,多写几行,多织几针。

至于世界滑向哪一端,他说得对,那不取决于任何单个工程师。但方向盘此刻在哪只手里,他至少指过一次。

参考来源

以上来源以原文转载与媒体转述为主,引文均出自刘胜与公开发文及媒体转述内容,未做独立核实;「半年或一年」「一秒 300 token」等表述以原文口径为准,不等同于独立验证的行业预测。

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