2026年2月24日，美国股市开盘后，一批 SaaS 公司的股票悄悄开始下跌。
没有宏观数据，没有财报雷，只是 Anthropic 发了一篇博客。
那篇博客的标题是：《Claude Cowork 的企业插件，现在全面覆盖企业工作流》。
CNN 的编辑看完，给自己的报道起了个耿直的标题——“AI coming for office jobs”。
昨天到底发生了什么
如果你还不熟悉 Claude Cowork，可以这样理解：它是 Anthropic 版本的"AI 工作助手"，类似于把 Claude 从一个聊天窗口，变成一个你可以日常共事的虚拟同事。
而 2 月 24 日这次更新，做的事情是：给这个虚拟同事配上了一把万能钥匙。
具体来说，Claude Cowork 接入了以下企业级软件：
通用办公层
- Google Workspace（日历、云盘、Gmail 全家桶）
- WordPress（内容发布）
法律与签约
- DocuSign（电子签名）
- LegalZoom（法律文件）
金融与数据
- FactSet（投资研究数据）
- MSCI（风险模型与 ESG 数据）
- S&P Global（信用评级与市场数据）
销售与市场
- Clay（客户数据整合）
- Apollo（销售线索）
- Outreach（销售自动化）
- Similarweb（竞品流量分析）
垂直行业
- Harvey（法律 AI）
- 以及覆盖 HR 招聘、私募研究、财富管理的行业专属插件
这份名单第一眼看起来像是一个企业软件展览。但如果你把这些工具的功能在脑子里串一遍，就会明白为什么 SaaS 股票当天跌了：
这些，是一个"完整员工"每天要用的全部工具。
为什么软件股当天跌了
SaaS 公司的生意模型，有一个隐含前提：人类员工需要工具来完成工作。
FactSet 每年向投行分析师收取几万美元订阅费，因为那个分析师需要用它调数据、写研报。DocuSign 向每家律所收费，因为律师需要发合同、追签名。Clay 向销售团队收费，因为 SDR 需要整合客户数据。
Claude Cowork 接入这些工具之后，情况变了。
AI 不再需要借助"工具"来完成工作——它直接调用这些工具，自己把工作做完。
换句话说：过去是"人 → 工具 → 结果"，现在变成了"AI + 工具 → 结果"，而人只是在结果出来后点一下"确认"。
市场担心的是，如果企业大规模用 Claude Cowork 替代部分岗位，那些软件的座位数会减少。每少一个需要用 FactSet 的分析师，FactSet 就少一份订阅收入。
这个逻辑不一定会马上成真，但股市对预期定价，不对现实定价。
最被低估的功能：企业私有 Agent 市场
这次更新里，有一个功能我觉得国内报道几乎没怎么提，但可能是最关键的：
企业可以建立自己的私有 Agent 市场，并在组织内分发。
什么意思？
举个例子。一家投行可以：
- 用 Claude Cowork 构建一个"投研助理 Agent"，专门负责整合 FactSet + MSCI 数据、起草研报初稿
- 把这个 Agent 上架到公司内部的"Agent 应用商店"
- 全公司的分析师都可以一键订阅使用
这和以前的 SaaS 工具逻辑完全不同。
以前，IT 部门采购一个工具，所有人用同一个工具。现在，业务团队可以自己定制 Agent，然后像发布内部软件一样，向同事分发这个 Agent。
这意味着 Anthropic 在做的，不只是一个"更聪明的助手"，而是一个企业内部的 AI 基础设施。每家公司都可以在上面构建自己的 Agent 生态。
Anthropic 的定位，从"AI 聊天公司"变成了"企业 AI 操作系统提供商"。
哪些岗位最先被影响
不绕弯子，直接说。
从这次接入的工具来看，最先受到冲击的，是那些**工作内容高度可被拆解为"数据输入 → 处理 → 输出文档"**的岗位。
初级投行分析师
他们的日常：从 FactSet 和 Bloomberg 拉数据，做成 Excel 模型，写成研报 PPT。Claude Cowork 接入 FactSet + S&P Global + MSCI 之后，这个工作链条几乎可以全自动。
法律助理 / 合同审查
DocuSign + Harvey + LegalZoom 的组合，基本覆盖了法律流程中最耗时的部分：合同起草、条款审查、电子签名追踪。初级法律助理的工作量会被大幅压缩。
销售发展代表（SDR）
Clay + Apollo + Outreach 是 SDR 的三件套：找线索、整理客户画像、发跟进邮件。这三件事 AI 已经可以做得比大多数人快十倍。
HR 招聘初筛
这次更新里专门提到了 HR 招聘插件，覆盖简历筛选和入职引导。高量级的简历处理场景，AI 的效率优势是数量级的。
内容运营 / SEO 专员
WordPress 插件 + Claude 的组合，让内容生产和发布的自动化程度大幅提升。批量生产标准化内容的岗位，需求会缩减。
对普通打工人，这意味着什么
先说一个可能让你稍微安心的事实：替代不是同质的，时间不是同步的。
在过去每一次生产力工具升级中（PC、互联网、SaaS），消失的都是"任务"，而不总是"岗位"。一个分析师学会用 AI 做数据，可以在同样时间内产出三份研报，而不是一份。这让他变得更值钱，而不是更容易被裁。
但这有一个前提：你得是那个主动学会用 AI 的人。
现在的情况是：工具已经不再需要你学会操作。Claude Cowork 接入 Google Workspace 之后，你不需要学什么 prompt 工程，你只需要说"帮我整理一下这周所有需要跟进的事项"，它就去翻你的 Gmail、Calendar 和云盘，给你一份清单。
这一轮 AI 普及的门槛，比所有人预期的都低。
这意味着，那些依赖"技能壁垒"来保住饭碗的人，壁垒正在消失。而那些依赖"判断力、经验、人际关系、创造力"来创造价值的人，短期内反而是受益者——因为 AI 承包了他们工作里最耗时的执行部分，他们有更多时间做 AI 做不了的事。
实际上，Anthropic 在描述这次更新时用了一个词：“turbo charge”（给员工的能力加涡轮增压）。
他们的叙事框架是：AI 不是来替代你的，是来让你变得更厉害的。
但这句话的潜台词是：“前提是你愿意被涡轮增压，而不是坐在那里等着”。
最后说一句
2026 年 2 月 24 日，我觉得可以被记在 AI 历史上，不是什么大里程碑，但是一个静水深流的时刻。
AI 终于不是在和人类聊天了。
它开始帮你发邮件、签合同、整合客户数据、起草研报、筛简历。
它开始出现在企业的内部系统里，被当成一个部门分发给每个人使用。
SaaS 公司的股票下跌，不是因为 AI 赢了什么大战，而是因为市场意识到：AI 不是在做人类做的事，它是在做人类不得不花时间做的那些事。
而那些事，正在消失。
参考来源：CNBC | TechCrunch | CNN Business | Claude 官方博客