OpenAI 的 ChatGPT Dreaming 和腾讯混元 Hy-Memory 都在做长期记忆，但路线完全不同：前者把记忆做进平台，后者更像给 Agent 接一个本地第二大脑。真正值得讨论的不是谁更聪明，而是谁拥有这份越来越重要的用户模型。
Google 发布 Gemma 4 12B 后，本地 AI 的重点不再只是能不能在笔记本上跑起来，而是能不能作为本地 OpenAI-compatible server 接入 Aider、Continue、OpenCode 等工具，跑起真正的 agentic workflow。本文包含 Ollama 与 LiteRT-LM 的安装配置路线。
Reddit 上一条关于接手 Vibe Coding 项目的高赞讨论，暴露了 AI 编程真正的下半场问题：代码生成正在变便宜，但理解、验证、维护和收拾残局的成本并没有消失。真正能补上这段缺口的，不是再写几句 prompt，而是一套小型 Harness。
OpenAI 2 月发论文，Anthropic 4-5 月连发 3 篇，AI 圈突然集体转向同一个词。本文从行业动作看趋势，解释为什么 Harness 取代 Prompt 成为新焦点。
Anthropic 6 月 15 日把 Agent SDK、Claude Code、claude-p 拆出独立信用池，本文不重复官方说明，直接按典型开发者使用场景算账，告诉你哪些人要多花钱，哪些人反而更划算。
