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大模型推理进入「显存工程」阶段:Kimi 和 GLM 的成本,不只在 token 单价

Cloudflare 跑 Kimi 与 GLM 的公开实践说明,长上下文 Agent 的真实成本取决于权重、KV cache 与并发如何争抢显存;量化的关键不在统一压缩,而在按 prefill 和 decode 分开调度。

Aug 04, 2026
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METR 呼吁对 AI Agent 异常做独立根因调查。本文把这件事落回团队日常:为每次异常建一份事故单,用六类根因归因,并把教训固化进评估、权限和测试。

Aug 02, 2026
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Aug 02, 2026
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Anthropic 不支持封杀开放权重:真正的分界线是能力阈值

Anthropic 公开反对一刀切禁止开放权重模型,但同时主张限制高端芯片、打击工业级蒸馏,并对足够强大的模型强制安全测试。开放与闭源之外,模型治理开始围绕能力阈值重排。

Jul 28, 2026
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当浏览器成为 Agent 的运行时:稀缺的是隔离的执行空间

浏览器 Agent 能点击、填表和登录,并不代表它能进入真实工作流。以 Ego Lite 为例,讨论多 Agent 并发时的隔离 Space、登录态迁移,以及人与 Agent 如何共享同一个浏览器。

Jul 27, 2026
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