Google 发布 Gemma 4 12B 后，本地 AI 的重点不再只是能不能在笔记本上跑起来，而是能不能作为本地 OpenAI-compatible server 接入 Aider、Continue、OpenCode 等工具，跑起真正的 agentic workflow。本文包含 Ollama 与 LiteRT-LM 的安装配置路线。
Reddit 上一条关于接手 Vibe Coding 项目的高赞讨论，暴露了 AI 编程真正的下半场问题：代码生成正在变便宜，但理解、验证、维护和收拾残局的成本并没有消失。真正能补上这段缺口的，不是再写几句 prompt，而是一套小型 Harness。
OpenAI 2 月发论文，Anthropic 4-5 月连发 3 篇，AI 圈突然集体转向同一个词。本文从行业动作看趋势，解释为什么 Harness 取代 Prompt 成为新焦点。
Anthropic 6 月 15 日把 Agent SDK、Claude Code、claude-p 拆出独立信用池，本文不重复官方说明，直接按典型开发者使用场景算账，告诉你哪些人要多花钱，哪些人反而更划算。
WorkOS 的案例提醒我们，Agent Skills 不是越长越好。真正有用的不是把人类操作手册全部塞给模型，而是留下坑点、边界和可验证信号。
